این کتاب مجموعه ای از آموزش ها و تمرین های ارائه شده به زبان انگلیسی در حوزه پردازش تصویر با پایتون  است که در آن یادگیری مبتنی بر پروژه برای نشان دادن مفاهیم نظری با کاربردهای واقعی و عینی مورد استفاده قرار گرفته است.

چه در سال های اولیه تحصیل خود در دانشگاه باشید، چه در کلاس های مقدماتی آموزشگاه ها یا در یک دانشکده مهندسی و یا حتی به عنوان یک استاد، این کتاب برای شما ساخته شده است. برای آشنایی با مفاهیم نظری پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر، تعداد زیادی آموزش، طبقه بندی شده بر اساس رشته، پیدا خواهید کرد که در ادامه نمونه صفحاتی از این کتاب قابل مشاهده است.

پردازش تصویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از پردازش سیگنال است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا اسکن شده توسط اسکنر هستند سر و کار دارد.

کتاب حاضر با عنوان Image Processing Tutorials with Python که حاصل نگارش Yann Gavet و Johan Debayle است که شامل 437 صفحه بوده و عناوین و سرفصل های آن به صورت زیر است. این کتاب پس از خرید به فرمت پی دی اف قابل دانلود است.

Enhancement and Restoration
Introduction to image processing
Image Enhancement
2D Fourier Transform
Introduction to wavelets
Image restoration: denoising
Image Restoration: deconvolution
Shape From Focus
Logarithmic Image Processing (LIP)
Color LIP
GANIP
Image Filtering using PDEs
Multiscale Analysis
Introduction to tomographic reconstruction
Mathematical Morphology
Binary Mathematical Morphology
Morphological Geodesic Filtering
Morphological Attribute Filtering
Morphological skeletonization
Granulometry
Registration and Segmentation
Histogram-based image segmentation
Segmentation by region growing
Hough transform and line detection
Active contours
Watershed
Segmentation of follicles
Image Registration
Stochastic Analysis
Stochastic Geometry / Spatial Processes
Boolean Models
Geometry of Gaussian Random Fields
Stereology and Bertrands paradox
Convex Hull
Voronoï Diagrams and Delaunay Triangulation
Image Characterization and Pattern Analysis
Integral Geometry
Topological Description
Image Characterization
Shape Diagrams
Freeman Chain Code
Machine Learning
Harris corner detector
Local Binary Patterns
Exams
Practical exam 2016
Theoretical exam 2016
Theoretical exam 2017